Как выбрать хороший сайт-донор для размещения ссылок (Видео)

Как на практике отфильтровать хорошие ссылки от плохих, как не ошибиться при выборе доноров? Популярный вопрос на который нет однозначного ответа.
В этой статье я приведу пример быстрой фильтрации доноров на примере формирования белого списка для биржи www.gogetlinks.net

Что нам нужно от донора:

Авторитет в глазах поисковой системы  — для определения ссылочной популярности сайта возьмем показатель ссылочного веса MozRank.

Доверие со стороны поисковой системы — тут подойдет метрика MozTrust.

Хотя показатели MozTrust и MozRank от moz.com не очень точны для нашего региона, они бесплатны и их можно снимать по большому количеству ссылок в автоматическом режиме.

Общее качество донора — уникальность контента, заполненность страниц, хорошая оптимизация, отсутствие "черного SEO". Проанализировать все это достаточно трудно, по этому для быстрого анализа мы воспользуемся показателем "качество индекса Google по домену".

Качество индекса Google по домену — процентное соотношение основного индекса и всех проиндексированных страниц на сайте.

Заспамленность внешними ссылками — возьмем данные о входящих и исходящих ссылках по linkpad.ru (этот инструмент тоже не очень точен, но автоматический сбор данных для нас очень важная штука).

Инструменты для фильтрации ссылок

Будем использовать:

• Exel;
• Netpeak Checker скачать можно тут;
• RDS-API качаем тут;

Фильтруем ссылки (на примере Gogetlinks)

План работы

1. Создаем список ссылок который нам нужно проверить,
2. Загружаем в Netpeak Checker,
3. Сбрасываем все параметры,
4. Устанавливаем параметры для сбора дынных: MozRank, MozTrust, доноры и получатели по linkpad.ru
5. Устанавливаем 5 потоков,
6. Нажимаем "Определить параметры",
7. Уходим пить чай или курить на 10 - 15 минут,
8. Экспортируем данные в xls,
9. Открываем таблицу,
10. Добавляем столбец, называем его "Заспамленность",
11. Рассчитываем заспамленность по формуле "доноры"/"получателей", применяем формулу для всех строк,
12. Фильтруем, MozRank>=3,  MozTrust>=4, Заспамленность>=1,5.

Если вы не хотите платить за поиск хороших доноров то на этом отбор закончился.

Для выполнения следующих действий нужно будет заплатить 5$ в RDS-API.

1. В отфильтрованной таблице копируем столбец "Домены"
2. Вставляем в RDS-API,
3. Снимаем все галочки, 
4. Ставим галочки напротив "Индекс G", "Основной индекс G",
5. Включаем проверку,
6. Экспортируем результат в xls,
7. Открываем полученный файл, создаем столбец "качество индекса",
8. Рассчитываем качество индекса по формуле "качество индекса"= ("Основной индекс G"/"Индекс G")*100
9. Фильтруем по столбцу "качество индекса">=60, (надо отметить, что RDS-API не точно снимает данные и иногда качество индекса превышает 100%. В этом случае стоит провести повторную проверку позже, или уточнить данные вручную.)
10. Сохраняем список хороших доноров.

Такой метод подойдет как при работе с биржами так и при фильтрации любого списка возможных доноров (каталогов, форумов, блогов и т.д.).

Хотя метод не 100% точен и в списке могут попадаться не очень качественные сайты, основным плюсом метода является большая скорость фильтрации и не большие финансовые затраты.

Важно. Помните, одной фильтрации доноров по численным параметрам не достаточно, обязательно проверяйте донора на наличие рекламы и запрещенного контента, помните о плотности анкорного листа, работайте над созданием естественных ссылок и социальными сигналами. 

Удачи в продвижении.